十年網(wǎng)站開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) + 多家企業(yè)客戶(hù) + 靠譜的建站團(tuán)隊(duì)
量身定制 + 運(yùn)營(yíng)維護(hù)+專(zhuān)業(yè)推廣+無(wú)憂售后,網(wǎng)站問(wèn)題一站解決
公司使用數(shù)據(jù)來(lái)改善客戶(hù)體驗(yàn),而內(nèi)部則需要有效的數(shù)據(jù)積累以保持記錄和高效運(yùn)營(yíng)。當(dāng)我們呼吁并倡導(dǎo)在我們的業(yè)務(wù)和日常運(yùn)營(yíng)中提供更順暢的體驗(yàn)時(shí),我們正在同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)渠道來(lái)收集和使用更多數(shù)據(jù)來(lái)自動(dòng)化流程。

創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)提供從項(xiàng)目策劃、軟件開(kāi)發(fā),軟件安全維護(hù)、網(wǎng)站優(yōu)化(SEO)、網(wǎng)站分析、效果評(píng)估等整套的建站服務(wù),主營(yíng)業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè),App定制開(kāi)發(fā)以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶(hù)提供真誠(chéng)的服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)深信只要達(dá)到每一位用戶(hù)的要求,就會(huì)得到認(rèn)可,從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!
事實(shí)上,我們說(shuō)公司和組織應(yīng)該“刷新”的全部原因是為了讓我們的服務(wù)或運(yùn)營(yíng)運(yùn)行得更快。然而,我們所要求的這種速度或服務(wù)質(zhì)量的提高只有在操作自動(dòng)化時(shí)才能實(shí)現(xiàn),即之前執(zhí)行此操作的數(shù)字記錄,然后當(dāng)它想要重復(fù)時(shí),它發(fā)生的人力更少努力,因?yàn)榭捎脭?shù)據(jù)足以自動(dòng)執(zhí)行操作。
有時(shí)可能不需要先前發(fā)生的事件來(lái)自動(dòng)化它,我們只需要對(duì)我們使用的任何數(shù)字平臺(tái)或渠道進(jìn)行編程,以無(wú)縫地執(zhí)行操作,無(wú)需人工或以最少的人工作為情況可能是。問(wèn)題是,隨著越來(lái)越多的公司走向數(shù)字化,越來(lái)越多的交易或服務(wù)變得自動(dòng)化,將收集和存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)以提高效率。
問(wèn)題在于,不僅 B2C 公司需要收集這些數(shù)據(jù)以滿足其客戶(hù)的需求,B2B 公司也需要。“SaaS 或 ERP”公司還必須從他們所服務(wù)的大小公司收集數(shù)據(jù)。事實(shí)上,公司每天都會(huì)收集大量數(shù)據(jù),因?yàn)樗麄儾粌H收集客戶(hù)的數(shù)據(jù),還收集內(nèi)部運(yùn)營(yíng)信息,以實(shí)現(xiàn)順暢和簡(jiǎn)單的操作。隨著這個(gè)的出現(xiàn),一些公司已經(jīng)制定了一種商業(yè)模式來(lái)幫助其他公司將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在“云”中。
云計(jì)算服務(wù)幫助這些其他公司(無(wú)論大小)減少對(duì)用戶(hù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的擔(dān)憂。這些云服務(wù)提供公司包括電子商務(wù)巨頭的亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、亞馬遜、谷歌公司的谷歌云服務(wù),甚至微軟公司的微軟 Azure。
為了改善用戶(hù)體驗(yàn)和保持競(jìng)爭(zhēng)(顯然,每個(gè)級(jí)別的技術(shù)也有自己的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)),這些云服務(wù)提供商已經(jīng)開(kāi)始使用觸手可及的海量數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建“智能服務(wù)”和產(chǎn)品為他們的客戶(hù)。。. 他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)為其客戶(hù)和客戶(hù)提供許多智能服務(wù),例如亞馬遜的 Alexa 和谷歌的谷歌語(yǔ)音助手等老牌虛擬助手。機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)是高效利用云端可用的海量大數(shù)據(jù),讓產(chǎn)品更智能,服務(wù)更高效。
另一方面,區(qū)塊鏈技術(shù)似乎是一種完全不同的動(dòng)物。雖然該技術(shù)還涉及數(shù)據(jù)管理,但區(qū)塊鏈更多的是關(guān)于隱私、透明度和數(shù)據(jù)安全性。它使用密碼學(xué)和分散形式的數(shù)據(jù)管理來(lái)有效保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù),并迅速成為最重要的現(xiàn)代技術(shù)之一。
學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對(duì)計(jì)算能力的需求越來(lái)越大,以運(yùn)行大型應(yīng)用程序和處理海量數(shù)據(jù)。運(yùn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用的計(jì)算能力通常由高性能計(jì)算(HPC)和云基礎(chǔ)設(shè)施提供。
以太坊等區(qū)塊鏈為運(yùn)行分布式應(yīng)用提供了一種新的方法。以太坊允許程序員編寫(xiě)智能合約(smart contracts),即自主的、可自動(dòng)執(zhí)行的軟件算法,旨在使任何基于區(qū)塊鏈的交易中的參與者的合同義務(wù)自動(dòng)化。因此,以太坊區(qū)塊鏈提供了一個(gè)具有分布式執(zhí)行共識(shí)的分布式執(zhí)行環(huán)境,以及容錯(cuò)性。
與傳統(tǒng)的云計(jì)算不同,區(qū)塊鏈為運(yùn)行分布式應(yīng)用提供了非常有限的計(jì)算能力:幾千字節(jié)的內(nèi)存,一個(gè)非常低效的虛擬機(jī)和一個(gè)具有非常高延遲的協(xié)議。當(dāng)然,區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展將克服其中的一些問(wèn)題,但有必要為最苛刻的應(yīng)用提供額外的能力。
對(duì)強(qiáng)大計(jì)算能力的追求也取決于將提供更低的運(yùn)營(yíng)成本和更大的計(jì)算能力的基礎(chǔ)設(shè)施的出現(xiàn)。
基于區(qū)塊鏈的分布式云將按需提供安全和低成本、最具競(jìng)爭(zhēng)力的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的訪問(wèn)。這種分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施可以超越現(xiàn)有的HPC、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)供應(yīng)商,主要有三個(gè)原因。
高性能計(jì)算(HPC)和云計(jì)算過(guò)于復(fù)雜和昂貴:特別是,創(chuàng)新的小企業(yè)往往缺乏購(gòu)買(mǎi)和操作HPC平臺(tái)的手段和專(zhuān)業(yè)知識(shí),而像亞馬遜EC2這樣的云計(jì)算供應(yīng)商對(duì)于高要求的應(yīng)用(如GPU渲染)來(lái)說(shuō)仍然非常昂貴。然而,有機(jī)會(huì)降低基礎(chǔ)設(shè)施的使用成本:例如,基于未充分利用的計(jì)算資源或那些不能保證在應(yīng)用程序完全執(zhí)行期間計(jì)算資源仍對(duì)用戶(hù)可用的計(jì)算資源。這種目標(biāo)資源的典型例子是桌面網(wǎng)格,它依賴(lài)于閑置的桌面,但也有亞馬遜現(xiàn)貨實(shí)例,它允許你為未使用的云資源提供一個(gè)價(jià)格。盡管容易出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障和主機(jī)故障,但由于以無(wú)可比擬的低成本提供巨大的計(jì)算能力,它們?nèi)匀环浅S形?。分布式云?jì)算將為積極利用現(xiàn)有計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)辟新的市場(chǎng)。
數(shù)據(jù)中心的要求非常高:運(yùn)行服務(wù)器和空調(diào)系統(tǒng)需要大量的能源。有一個(gè)減少能源消耗的解決方案:通過(guò)將機(jī)器移出數(shù)據(jù)中心。例如,在美國(guó)的羅格斯大學(xué),他們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心,該中心位于建筑物的屋頂上,并配備了太陽(yáng)能電池板。創(chuàng)業(yè)公司Stimergy將數(shù)據(jù)中心搬到了大樓的地下室:服務(wù)器散發(fā)出的熱量被一個(gè)數(shù)字鍋爐用來(lái)加熱水,然后分配到整個(gè)大樓??ㄖZ特計(jì)算公司開(kāi)發(fā)了新一代的智能對(duì)流器Q.Rad,它將高性能處理器作為熱源。Q.Rad可以安裝在房子的每個(gè)房間,當(dāng)Q.Rad處理由Qarnot規(guī)劃器分配的工作負(fù)荷時(shí),就會(huì)產(chǎn)生熱量。通過(guò)減少計(jì)算機(jī)器在一個(gè)地方的集中,分布式云將大大減少數(shù)據(jù)中心對(duì)環(huán)境的影響。
讓數(shù)據(jù)更貼近其所有者和消費(fèi)者。隨著智能手機(jī)、適合計(jì)算的連接設(shè)備的出現(xiàn),具有顯著處理能力的設(shè)備數(shù)量正在增加。在2015年國(guó)際消費(fèi)電子展上有許多不尋常的有趣設(shè)備,英特爾首席執(zhí)行官布萊恩-克里亞尼奇在會(huì)上公布了現(xiàn)成的模塊化 “居里 ”SoC平臺(tái),這是一個(gè)低性能的32位夸克處理器(2GHz),內(nèi)置傳感器、藍(lán)牙、閃存和按鈕大小的內(nèi)存。這個(gè)平臺(tái)很可能預(yù)示著什么將主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)市場(chǎng),思科預(yù)測(cè)到2020年將有500億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。我們正在進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代,分布式計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施必須擁抱這些新設(shè)備,不僅因?yàn)樗鼈冞m合計(jì)算密集型任務(wù),當(dāng)然也因?yàn)樗鼈兛梢詣?chuàng)建或接收數(shù)據(jù),同時(shí)強(qiáng)大到可以管理一塊數(shù)據(jù)處理。此外,互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)本身也在不斷發(fā)展。5G帶來(lái)的一個(gè)重要演變是霧和邊緣計(jì)算,網(wǎng)絡(luò)中的許多元素都有顯著的存儲(chǔ)和處理能力。霧和邊緣計(jì)算將計(jì)算應(yīng)用、數(shù)據(jù)和服務(wù)從集中的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)的邏輯極端。分布式云計(jì)算將有助于將處理智能轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)所在的地方,即使是在網(wǎng)絡(luò)的邊緣。這將減少數(shù)據(jù)的移動(dòng),這將改善流量、延遲和服務(wù)質(zhì)量(QoS)。