HBase的讀寫流程以及優(yōu)化方法

hbase中行鍵列鍵時間戳的概念？

行鍵可以是任意字符串，在Hbase內(nèi)部，行鍵保存為字節(jié)數(shù)組。存儲時，數(shù)據(jù)按照行鍵的字典序排序存儲。

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列族:一個Hbase表被分組成許多“列族”的集合，它是基本的訪問控制單元。

時間戳:每個單元格都保存著同一份數(shù)據(jù)的多個版本，這些版本采用時間戳進(jìn)行索引。時間戳一般是64位整型，可以由用戶自己賦值，也可以由Hbase在數(shù)據(jù)寫入時自動賦值。

HBase怎么實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的毫秒級查詢？

Base中單表的數(shù)據(jù)量通?？梢赃_(dá)到TB級或PB級，但大多數(shù)情況下數(shù)據(jù)讀取可以做到毫秒級。HBase是如何做到的哪？要想實現(xiàn)表中數(shù)據(jù)的快速訪問，通用的做法是數(shù)據(jù)保持有序并盡可能的將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存里。HBase也是這樣實現(xiàn)的。

對于海量級的數(shù)據(jù)，首先要解決存儲的問題。

數(shù)據(jù)存儲上，HBase將表切分成小一點的數(shù)據(jù)單位region，托管到RegionServer上，和以前關(guān)系數(shù)據(jù)庫分區(qū)表類似。但比關(guān)系數(shù)據(jù)庫分區(qū)、分庫易用。這一點在數(shù)據(jù)訪問上，HBase對用戶是透明的。

hbase查詢原理？

1、存儲引擎

HBase是Google的BigTable的開源實現(xiàn)，底層存儲引擎是基于LSM-Tree數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的。寫入數(shù)據(jù)時會先寫WAL日志，再將數(shù)據(jù)寫到寫緩存MemStore中，等寫緩存達(dá)到一定規(guī)模后或滿足其他觸發(fā)條件才會flush刷寫到磁盤，這樣就將磁盤隨機寫變成了順序?qū)?，提高了寫性能。每一次刷寫磁盤都會生成新的HFile文件

2、數(shù)據(jù)模型

關(guān)于HBase的數(shù)據(jù)模型，和關(guān)系型數(shù)據(jù)類似，包括命名空間（namespace）、表、行、列、列族、列限定符、單元格（cell）、時間戳等，具體概念比較好理解就不多解釋了。而HBase在實際存儲數(shù)據(jù)的時候是以有序KV的形式組織的。

3、列族式存儲

HBase并不是行式存儲，也不是完全的列式存儲，而是面向列族的列族式存儲。前面也提到了，HBase的每一列數(shù)據(jù)在底層都是以 KV 形式存儲的，而針對一行數(shù)據(jù)，同一列族的不同列的數(shù)據(jù)是順序相鄰存放的，這種模式實際上是行式存儲；而如果一個列族下只有一個列的話，就是一種列式存儲。因此我們可以說HBase是一種列族式存儲。

4、關(guān)于索引

默認(rèn)情況下HBase只對rowkey做了單列索引，所以HBase能通過rowkey進(jìn)行高效的單點查詢及小范圍掃描。HBase索引還是比較單一的，通過非rowkey列查詢性能比較低，除非對非Rowkey列做二級索引，否則不建議根據(jù)非rowkey列做查詢。

到此，以上就是小編對于hbase讀寫過程的問題就介紹到這了，希望這3點解答對大家有用。

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