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隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢。在這個(gè)時(shí)代,數(shù)據(jù)的安全性和高效性已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人的重要需求。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫雖然是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的常用形式,但是隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加,其性能將會(huì)受到限制。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn),則是一種嶄新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。

一、 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的概念
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫,NoSQL是Not Only SQL的簡稱。顧名思義,它不僅限于SQL語言,即不限于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的SQL,而是一種新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù),它采用了不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式和查詢方式,具有高性能,高可擴(kuò)展性及高可用性等特點(diǎn)。
二、 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的比較
1. 數(shù)據(jù)組織方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用表的方式將數(shù)據(jù)組織起來,而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫沒有固定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以使用鍵值對或文檔等方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
2. 數(shù)據(jù)一致性
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性)原則來保證數(shù)據(jù)一致性,這種方法限制了數(shù)據(jù)庫的可擴(kuò)展性,而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則采用基于CAP(一致性、可用性、分區(qū)容錯(cuò)性)的原則,其靈活性遠(yuǎn)高于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。
3. 數(shù)據(jù)查詢方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用SQL語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫則采用MapReduce等方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢,具有更高的可擴(kuò)展性和分布式查詢能力。
4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上,通過索引進(jìn)行訪問,而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,查詢效率更高。
三、 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的類型
1. 鍵值對數(shù)據(jù)庫
采用鍵值對存儲(chǔ),每個(gè)鍵值對代表一條數(shù)據(jù),可以根據(jù)鍵值對快速查找數(shù)據(jù),例如Redis、Voldemort等。
2. 文檔數(shù)據(jù)庫
以文檔為單位存儲(chǔ)數(shù)據(jù),文檔可以是ON、XML等格式,文檔數(shù)據(jù)庫具有非常好的靈活性和可擴(kuò)展性,例如MongoDB。
3. 列族數(shù)據(jù)庫
采用列族存儲(chǔ)方式,將數(shù)據(jù)按列族存儲(chǔ)在磁盤上,每個(gè)列族包含多個(gè)列,列族數(shù)據(jù)庫具有非常好的讀寫性能,例如HBase。
4. 圖數(shù)據(jù)庫
采用圖的結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),圖數(shù)據(jù)庫適用于處理復(fù)雜的關(guān)系數(shù)據(jù),例如Neo4j。
四、 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景
1. 分布式系統(tǒng)
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以很好地處理分布式系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),例如日志、搜索和位置等信息。
2. 高可擴(kuò)展性和高并發(fā)
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于需要處理高并發(fā)請求和大量數(shù)據(jù)的場景,例如社交網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)平臺(tái)等。
3. 云計(jì)算
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫具有良好的伸縮性和可擴(kuò)展性,適用于云計(jì)算場景中的存儲(chǔ)、管理和查詢等需求。
五、 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的未來
隨著大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將會(huì)得到更加廣泛的應(yīng)用,同時(shí)也會(huì)有更多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫作為一種新興的數(shù)據(jù)庫技術(shù),其高性能、高可擴(kuò)展性和高可用性等特點(diǎn),在未來的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理中將占據(jù)越來越重要的位置。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為一種嶄新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,適用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)請求的場景。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)不僅讓數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理更加靈活和高效,也為人們的生活帶來了更多的便捷和創(chuàng)新。
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結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
存儲(chǔ)方法的,根據(jù)結(jié)構(gòu)化方法以及應(yīng)用場合的不同,主要可以將NoSQL分為以下幾類。
(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲(chǔ),其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為列式結(jié)構(gòu),同于
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
的行式結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)會(huì)讓很多統(tǒng)計(jì)聚合操作更簡單方便,使系統(tǒng)具有較高的可擴(kuò)展性。這類數(shù)據(jù)庫還可以適應(yīng)
海量數(shù)據(jù)
的增加以及
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
的變化,這個(gè)特點(diǎn)與云計(jì)算所需的相關(guān)需求是相符合的,比如GoogleAppengine的BigTable以及相同
設(shè)計(jì)理念
的Hadoop子系統(tǒng)HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是,Big Table特別適用于MapReduce處理,這對于云計(jì)算的發(fā)展有很高的適應(yīng)性。
(2)Key-Value。
面向高性能并發(fā)讀/寫的緩存存儲(chǔ),其結(jié)構(gòu)類似于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的
Hash表
,每個(gè)Key分別對應(yīng)一個(gè)Value,能夠提供非??斓牟樵兯俣?、大數(shù)據(jù)存放量和高并發(fā)操作,非常適合通過
主鍵
對數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢塵侍和修改等操作。Key-Value數(shù)據(jù)庫的主要特點(diǎn)是具有極高的并發(fā)讀/寫性能,非常適合作為緩存系統(tǒng)使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value數(shù)據(jù)庫的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量數(shù)據(jù)訪問的文檔存儲(chǔ),這類存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)與Key-Value非常相似,也是每個(gè)Key分別對應(yīng)一個(gè)Value,但是這個(gè)Value主要以O(shè)N(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進(jìn)行存儲(chǔ)。這種存儲(chǔ)方式可以很方便地被面向?qū)ο蟮恼Z言所使用。這類塵搭數(shù)據(jù)庫可在海量的數(shù)據(jù)中快速查詢數(shù)據(jù),典型代表為MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有擴(kuò)展簡單、高并發(fā)、高穩(wěn)定性、成本低廉等優(yōu)勢,也存在一些問題。例如,NoSQL暫不提供SQL的支持,會(huì)造成開發(fā)人員的額外學(xué)習(xí)成本;NoSQL大多為
開源軟件
其成熟度與商用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相比有差距;NoSQL的架構(gòu)特性決定了其派兄拿很難保證數(shù)據(jù)的完整性,適合在一些特殊的應(yīng)用場景使用。
是的,NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)簡單來說,關(guān)系模型指的就是二維表格模型,而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間輪洞的聯(lián)系組成的一個(gè)數(shù)臘孫據(jù)組織。 NoSQL最普遍的解釋是“非關(guān)系型的”,強(qiáng)調(diào)Key-Value Stores和文檔數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn),而不是單純的反對RDBMS。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)
1.可以處理超大量的數(shù)據(jù)。
2.運(yùn)行在便宜的PC服臘局枯務(wù)器集群上。PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低,避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。
3.擊碎了性能瓶頸。NoSQL的支持者稱,通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時(shí)間,執(zhí)行速度變得更快。
4.沒有過多的操作。
5.支持者來源于社區(qū)。因?yàn)镹oSQL項(xiàng)目都是開源的,因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點(diǎn)它們與大多數(shù)開源項(xiàng)目一樣,不得不從社區(qū)中尋求支持。
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