MySQL的Limit性能問題總結(jié)

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MySQL的分頁查詢通常通過limit來實(shí)現(xiàn)。

MySQL的limit基本用法很簡(jiǎn)單。limit接收1或2個(gè)整數(shù)型參數(shù)，如果是2個(gè)參數(shù)，第一個(gè)是指定第一個(gè)返回記錄行的偏移量，第二個(gè)是返回記錄行的最大數(shù)目。初始記錄行的偏移量是0。

為了與PostgreSQL兼容，limit也支持limit # offset #。

問題：

對(duì)于小的偏移量，直接使用limit來查詢沒有什么問題，但隨著數(shù)據(jù)量的增大，越往后分頁，limit語句的偏移量就會(huì)越大，速度也會(huì)明顯變慢。

優(yōu)化思想：

避免數(shù)據(jù)量大時(shí)掃描過多的記錄

解決：

子查詢的分頁方式或者JOIN分頁方式。

JOIN分頁和子查詢分頁的效率基本在一個(gè)等級(jí)上，消耗的時(shí)間也基本一致。

下面舉個(gè)例子。一般MySQL的主鍵是自增的數(shù)字類型，這種情況下可以使用下面的方式進(jìn)行優(yōu)化。

下面以真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境的80萬條數(shù)據(jù)的一張表為例，比較一下優(yōu)化前后的查詢耗時(shí)：

 -- 傳統(tǒng)limit，文件掃描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 受影響的行: 0 時(shí)間: 5.371s -- 子查詢方式，索引掃描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 受影響的行: 0 時(shí)間: 0.274s -- JOIN分頁方式 [SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2; 受影響的行: 0 時(shí)間: 0.278s

可以看到經(jīng)過優(yōu)化性能提高了將近20倍。

優(yōu)化原理：

子查詢是在索引上完成的，而普通的查詢時(shí)在數(shù)據(jù)文件上完成的，通常來說，索引文件要比數(shù)據(jù)文件小得多，所以操作起來也會(huì)更有效率。因?yàn)橐〕鏊凶侄蝺?nèi)容，第一種需要跨越大量數(shù)據(jù)塊并取出，而第二種基本通過直接根據(jù)索引字段定位后，才取出相應(yīng)內(nèi)容，效率自然大大提升。

因此，對(duì)limit的優(yōu)化，不是直接使用limit，而是首先獲取到offset的id，然后直接使用limit size來獲取數(shù)據(jù)。

在實(shí)際項(xiàng)目使用，可以利用類似策略模式的方式去處理分頁，例如，每頁100條數(shù)據(jù)，判斷如果是100頁以內(nèi)，就使用最基本的分頁方式，大于100，則使用子查詢的分頁方式。

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