ml5.js前端有哪些功能

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我們看一下代碼：

// Step 1: 使用MobileNet創(chuàng)建圖像分類模型
const classifier = ml5.imageClassifier('MobileNet', onModelReady);

// Step 2: 選擇一張圖片
const img = document.querySelector("#myImage")

// Step 3: 預測圖片分類結(jié)果
let prediction = classifier.predict(img, gotResults);

// Step 4: 對結(jié)果進行操作
function gotResults(err, results) {
  console.log(results);


}

確實非常簡單。

目前可以實現(xiàn)哪些功能？

01 圖像

imageClassifier 

用于識別圖像內(nèi)容，可用于圖像與文字的匹配

poseNet 

用于識別人體姿勢的關(guān)鍵點，可用于動作識別

bodyPix、UNET 

用于人體與背景分割，可用于自動摳圖

styleTransfer 

風格遷移，可用于圖片藝術(shù)濾鏡

pix2pix、CVAE、DCGAN

圖像生成，可用于手繪圖生成實景圖、根據(jù)文本生成圖像

SketchRNN

圖像生成的另一種方式，可用于基于初始筆畫生成圖案

YOLO

物體檢測，可用于追蹤物體

02 聲音

soundClassifier

音頻分類，可用于語音控制

pitchDetection

音調(diào)檢測，可用于說話人識別

03 文本

CharRNN

文本生成，可用于輸入法聯(lián)想

Sentiment

情緒預測，可用于文本的情感判斷

Word2vec

詞轉(zhuǎn)向量，可用于把文本轉(zhuǎn)化為向量，在向量空間中進行計算

04 輔助功能

featureExtractor

圖像特征提取，可用于以圖搜圖、遷移學習

KNNClassifier

K-Nearest Neighbors算法創(chuàng)建分類器，可用于圖像分類

感謝各位的閱讀，以上就是“ml5.js前端有哪些功能”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學習后，相信大家對ml5.js前端有哪些功能這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章，歡迎關(guān)注！