python函數(shù)內存泄露 python如何解決內存泄漏問題

C++調用python模塊會造成內存泄露...貌似是python內存管理機制的問題...具體的不清楚，不知道有沒有人研究

Py_Finalize()會把你在python里用的memory全部free掉，如果你在C里自己弄出來的PyObject，Py_Finalize()應該不會管，出來混，總是要還的嘛。

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python 中的out of memory是怎么回事，內存不夠嗎？

這不是你電腦內存大小的問題，

在編程中，如果在一個域中輸入的數(shù)據(jù)超過了它的要求就會引發(fā)數(shù)據(jù)溢出問題。

緩沖區(qū)溢出好比是將十磅的糖放進一個只能裝五磅的容器里。一旦該容器放滿了，余下的部分就溢出在柜臺和地板上，弄得一團糟。由于計算機程序的編寫者寫了一些編碼，但是這些編碼沒有對目的區(qū)域或緩沖區(qū)——五磅的容器——做適當?shù)臋z查，看它們是否夠大，能否完全裝入新的內容——十磅的糖，結果可能造成緩沖區(qū)溢出的產(chǎn)生。如果打算被放進新地方的數(shù)據(jù)不適合，溢得到處都是，該數(shù)據(jù)也會制造很多麻煩。但是，如果緩沖區(qū)僅僅溢出，這只是一個問題。到此時為止，它還沒有破壞性。當糖溢出時，柜臺被蓋住?？梢园烟遣恋艋蛴梦鼔m器吸走，還柜臺本來面貌。與之相對的是，當緩沖區(qū)溢出時，過剩的信息覆蓋的是計算機內存中以前的內容。除非這些被覆蓋的內容被保存或能夠恢復，否則就會永遠丟失。

具體你可以看下邊的資料。

python 是否有內存泄露

語言都存在內存泄露，比如 循環(huán)引用

a引用b，b引用c，c引用a

哪些操作會導致Python內存溢出，怎么處理？

一、Python內存溢出原因

1、內存中加載的數(shù)據(jù)量過于龐大，如一次從數(shù)據(jù)庫取出過多數(shù)據(jù)； 一般比如數(shù)據(jù)查詢未做分頁處理。

2、集合類中有對對象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收。

3、代碼中存在死循環(huán)或循環(huán)產(chǎn)生過多重復的對象實體。

4、使用的第三方軟件中的BUG； 一般引用第三方jar包過多會出現(xiàn)此類問題。

5、啟動參數(shù)內存值設定的過小 這種可能性很小服務器參數(shù)設置一般會出現(xiàn)這類問題畢竟都是開發(fā)。

二、Python內存溢出的解決方案

第一步：

修改JVM啟動參數(shù)，直接堆內存( -Xms，-Xmx參數(shù)一定不要忘記加 )。

第二步：

檢查錯誤日志，查看“OutOfMemory”錯誤前是否有其 它異?；蝈e誤。

第三步：

對代碼進行走查和分析，找出可能發(fā)生內存溢出的位置。

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