python的scipy實現(xiàn)插值的示例代碼-創(chuàng)新互聯(lián)
插值對于一些時間序列的問題可能比較有用。
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import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.interpolate import interp1d x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20) y=np.sin(x) f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值 f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值 x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000) y1=f1(x_pred) y2=f2(x_pred) plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear') plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic') plt.legend() plt.show()
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文章題目：python的scipy實現(xiàn)插值的示例代碼-創(chuàng)新互聯(lián)
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