pandas如何對(duì)series和dataframe進(jìn)行排序-創(chuàng)新互聯(lián)
這篇文章主要介紹了pandas如何對(duì)series和dataframe進(jìn)行排序，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
代碼：
#coding=utf-8 import pandas as pd import numpy as np #以下實(shí)現(xiàn)排序功能。 series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c']) frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three']) print frame print series print 'series通過(guò)索引進(jìn)行排序：' print series.sort_index() print 'series通過(guò)值進(jìn)行排序:' print series.sort_values() print 'dataframe根據(jù)行索引進(jìn)行降序排序（排序時(shí)默認(rèn)升序，調(diào)節(jié)ascending參數(shù)）：' print frame.sort_index(ascending=False) print 'dataframe根據(jù)列索引進(jìn)行排序：' print frame.sort_index(axis=1) print 'dataframe根據(jù)值進(jìn)行排序：' print frame.sort_values(by='a') print '通過(guò)多個(gè)索引進(jìn)行排序：' print frame.sort_values(by=['a','c'])
實(shí)驗(yàn)結(jié)果：
b a d c one 2 4 1 5 two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 b 3 a 4 d 1 c 6 dtype: int64
series通過(guò)索引進(jìn)行排序：
a 4 b 3 c 6 d 1 dtype: int64
series通過(guò)值進(jìn)行排序:
d 1 b 3 a 4 c 6 dtype: int64
dataframe根據(jù)行索引進(jìn)行降序排序（排序時(shí)默認(rèn)升序，調(diào)節(jié)ascending參數(shù)）：
b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5
dataframe根據(jù)列索引進(jìn)行排序：
a b c d one 4 2 5 1 two 1 3 5 4 three 1 5 2 4
dataframe根據(jù)值進(jìn)行排序：
b a d c two 3 1 4 5 three 5 1 4 2 one 2 4 1 5
通過(guò)兩個(gè)索引進(jìn)行排序：
b a d c three 5 1 4 2 two 3 1 4 5 one 2 4 1 5 [Finished in 1.0s]
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“pandas如何對(duì)series和dataframe進(jìn)行排序”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!
名稱(chēng)欄目：pandas如何對(duì)series和dataframe進(jìn)行排序-創(chuàng)新互聯(lián)
地址分享：http://www.jiaotiyi.com/article/jgdps.html