pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法-創(chuàng)新互聯(lián)

pandas.DataFrame選取特定行

創(chuàng)新互聯(lián)專注于城區(qū)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),自適應網(wǎng)站建設(shè),購物商城網(wǎng)站建設(shè)。城區(qū)網(wǎng)站建設(shè)公司,為城區(qū)等地區(qū)提供建站服務。全流程按需設(shè)計，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務

使用Python進行數(shù)據(jù)分析時，經(jīng)常要使用到的一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是pandas的DataFrame，如果我們想要像Excel的篩選那樣，只要其中的一行或某幾行，可以使用isin()方法，將需要的行的值以列表方式傳入，還可以傳入字典，指定列進行篩選。

>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2', 'p3'])
>>> df
  p1  p2  p3
0  GD  GX  FJ
1  SD  SX  BJ
2  HN  HB  AH
3 HEN HEN HLJ
4  SH  TJ  CQ
# 篩選p1列中值為'SD'和'HN'的行：
>>> df[df.p1.isin(['SD','HN'])]
  p1 p2 p3
1 SD SX BJ
2 HN HB AH

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。

當前標題：pandas.DataFrame選取/排除特定行的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)站地址：http://www.jiaotiyi.com/article/jisdj.html