如何分析TopN的增長情況

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比如，一年中污染最嚴重三天的 PM2.5 漲幅，了解這個漲幅，就能觀察出嚴重污染是突然出現的，還是逐漸積累起來的。用 SQL 語句找出污染最嚴重的三天，不算難：

select top 3 * from T order by pm25 desc

但后面的步驟比較麻煩，要找到這三天的前一天，還要和前一天的數值做計算，如果不是 SQL 高手，還真不能隨手把這個 SQL 寫正確。

如果用集算器 SPL 語言描述這個計算過程，就比較清晰，從數據庫得到原始數據：

>T=connect(”MySQLDB”).query(“select * from T”)

然后一行代碼搞定整個計算需求：

>t3=T.ptop(-3, pm25),t3=t3.run(~=T(~).pm25/T(~-1).pm25-1)

這主要得益于 SPL 語言支持有序集合計算，容易得到數據在集合中的位置，也容易通過相對 / 絕對位置反查數據。

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